Un modello matematico che può rilevare effetti collaterali dei farmaci ancor prima di iniziare l'applicazione. I risultati dello studio sono stati pubblicati su Science News. L'esperimento è stato condotto da un team di specialisti Harvard Medical School di Boston, che è stato condotto da Orel Kami.
Un rapporto completo sul lavoro pubblicato sulla rivista Science Translational Medicine.
Orel Kami con i suoi colleghi ha analizzato in dettaglio tutte le informazioni sulle droghe dalla directory medica per il 2005. In particolare, gli scienziati stabilito una rete che descrive il collegamento tra il modo utilizzato otto farmaci nella pratica clinica e lo sviluppo di più di 850 reazioni avverse a tutti 800 farmaci.
Gli scienziati hanno usato dati ottenuti mediante lo sviluppo di un nuovo modello matematico. Gli autori dell'esperimento hanno insegnato questo modello per individuare relazione simile per nuovi farmaci, per i quali non vi era alcuna informazione sugli effetti collaterali.
Come risultato, un nuovo modello in grado di prevedere la presenza o l'assenza di un particolare effetto collaterale in farmaci sperimentali nel 42 percento dei casi rispetto al controllo.
Tale controllo viene effettuato mediante l'osservazione tradizionale a lungo termine di pazienti che assumono questi farmaci. Tra gli effetti collaterali sono stati previsti rottura del tendine dopo l'assunzione della norfloxacina antibiotico, e pensieri suicidari in pazienti che sono stati nominati antiepilettico zonisamide droga.
Come notato da Orel Kami, matematica precisione previsione varia a seconda del tipo di droga. Ad esempio, la presenza di eventi avversi era più difficile prevedere i farmaci utilizzati nel trattamento di malattie della pelle.
Vi ricordiamo che nel novembre del 2009, uno studio simile condotto da specialisti dell'Università della California a San Francisco. Usando l'analisi del computer, sono stati in grado di prevedere più di quattro mila inaspettati potenziali meccanismi d'azione dei farmaci, e sia utile e auspicabile.